Tesla Dojo: il supercomputer con 10.000 GPU Nvidia H100 che rivoluzionerà la guida autonoma

Elon Musk spera di riuscire a creare veicoli completamente autonomi con un supercomputer incredibilmente potente

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Tesla ha investito in un enorme cluster di calcolo composto da10.000 GPUNvidiaH100progettato specificamente per alimentare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale.

Secondo quanto dichiarato da Tim Zaman, leader dell’infrastruttura AI presso Tesla, il supercomputer denominatoDojoè progettato per elaborare le montagne di dati raccolti dalla sua flotta di veicoli elettrici con l’obiettivo primario di accelerare lo sviluppo della guida autonoma.

Da anni Tesla sta lavorando per rendere i suoi EV completamente autonomi e ha investito più di un miliardo di dollari nella creazione dell’infrastruttura necessaria per renderlo possibile.

Secondo il CEO dell’azienda Elon Musk, il supercomputer Dojo potrebbe sviluppare la “guida autonoma totale” entro la fine del 2024.

Il supercomputer Tesla

Nel luglio del 2023, l’amministratore delegato Elon Musk ha rivelato che l’azienda avrebbe investitoun miliardo di dollariper costruire il suo supercomputerDojonel corso del prossimo anno. Questo supercomputer interamente basato sulla tecnologia di Tesla è basato sui chip D1, dotati di 354 core CPU personalizzati. Ogni modulo di training tile comprende 25 chip D1, mentre la configurazione base di Dojo V1 comprende un totale di 53.100 core D1.In seguito, Tesla ha acquistato le10.000 GPU H100necessarie per alimentare il suo nuovo supercomputer dedicato ai carichi di lavoro AI.

Secondo quanto riportato daTom’s Hardware, questo cluster AI del valore di oltre 300 milioni di dollari offrirà prestazioni di picco di340 FP64 PFLOPSper il calcolo tecnico e39,58 INT8 ExaFLOPSper le applicazioni AI,

Il supercomputer di Tesla è persino superiore al supercomputerLenoardo, il che lo rende uno dei computer più potenti in assoluto.

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I chip di Nvidia alimentano molte delle principali piattaforme di AI generativa attualmente in uso. Queste GPU, che di norma vengono inserite nei server, sono utilizzate in molti altri campi, dall’imaging medico alla generazione di modelli meteorologici.

Tesla spera di utilizzare la potenza di queste GPU per elaborare in modo più efficiente ed efficace le enormi quantità di dati a sua disposizione per costruire un modello AI che possa competere con successo con l’essere umano.

Mentre molte aziende si affidano a infrastrutture ospitate daGoogleoMicrosoft, l’infrastruttura di supercalcolo progettata da Tesla è tutta on-premise, il che significa che l’azienda dovrà anche occuparsi della sua manutenzione.

Marco Silvestri è un Senior Editor di Techradar Italia dal 2020. Appassionato di fotografia e gaming, ha assemblato il suo primo PC all’età di 12 anni e, da allora, ha sempre seguito con passione l’evoluzione del settore tecnologico. Quando non è impegnato a scrivere guide all’acquisto e notizie per Techradar passa il suo tempo sulla tavola da skate, dietro la lente della sua fotocamera o a scarpinare tra le vette del Gran Sasso.

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